根据工业和信息化部最近发布的数据，我国目前有690,000个5G基站正在运行，拥有1.6亿以上的连接用户，并且5G商业化迈出了坚实的一步。
除了在AR和VR等消费级市场中的创新应用之外，5G技术在企业级市场中的应用前景将更加广阔。
5G的大规模连接，高可靠性和低延迟，再加上AI和边缘计算，必将为各行各业带来颠覆性创新，并为多维创新世界打开一扇门。
车路协作加速了车联网的实施5G加速了车联网时代的到来。
首先，车辆通过智能感知和与云交通信息的交互来实现自动驾驶；其次，车辆和车辆通过互连和信息交互实现安全驾驶。
最后，为了实现城市整体交通的通畅和安全，有必要实现车辆与道路的协调发展。
这是特别关键的。
最近，中国在长江三角洲的第一个也是唯一的5G车路合作项目降落在苏州。
该项目将在苏州建设全国首批城市级5G车联网应用，改造224.75公里的5G智能联网道路，同时支持数百万个设备或数千万数据，实现200,000多个接入用户和150个应用场景，其中包括三个5G +车路协作应用场景：路边5G地平线感知，交通信号灯推送和交叉路口行人防撞。
为了实现车路协作，必须在路边部署智能设备，我们将其称为路边单元（RSU）。
路边单元通过智能传感传感器，收集道路和交叉路口的车辆，行人和环境的实时数据，在边缘进行计算和分析，并通过V2X和5G网络向车辆发布实时交通信息和交通预测。
同时，通过将信息发送到云，交通控制云平台可以优化道路交通控制，并实现交叉口交通信号灯的自适应控制。
此外，由于5G的超低延迟，高可靠性和高精度定位技术，路边单元可以实时监控车辆的安全行驶并向车辆发出各种警告。
公路的安全尤为重要。
在路边设备的应用中，安富利提供了从智能感知到边缘计算，从有线到无线以及云连接的各种解决方案。
在智能传感部分，安富利集成了基于安森美半导体图像传感器，恩智浦毫米波雷达，Ams激光雷达以及泰科和其他制造商提供的环境传感器（例如温度，湿度，气压和风速）的先进传感技术。
通过Xilinx和NXP的边缘计算平台，对收集到的数据执行基于AI的计算。
它可以立即护送道路上的人员和汽车，并与交通管理云平台进行交互，以实现跨道路网络的信息协作。
工业移动机器人可实现智能制造。
随着制造业继续向自动化和智能化转型和升级，越来越多的“黑灯工厂”逐渐兴起。
在中国已经出现了，这也是启用5G的工业物联网的主要应用之一。
例如，在生产小米手机的智能无人工厂中，所有任务都由机器人完成，并且整个过程从生产管理，机械加工到包装，存储和运输以及无人值守黑光生产都是自动化的。
在无人化工厂的车间中，工业移动机器人自动导引车（AGV）完成了搬运，装卸等任务。
它可以按照设置的引导路径行进，沿着进出物料存放地点和目的地的路线，并自动进行物料运输。
机械臂可以完成装卸和各种精细操作。
同时，机器视觉系统还可以完成质量检查，并且整个过程不需要人工干预。
工业物联网使用时间敏感的网络，并且需要精确的控制同步。
因此，对于制造业而言，5G不仅带来了无线连接的便利，而且还提供了适合工业需求的低延迟和超可靠的服务。
